Builder promptů s laděním
Vytvářejte prompty s vestavěným laděním pro jejich optimalizaci. Měřte výsledky, porovnávejte varianty a průběžně zpřesňujte zadání.
Validator
Plaiground propojuje tvorbu promptů, jejich ladění a měření výsledků s nasazením do praxe. V jednom prostředí připravíte a optimalizujete zadání, ověříte jeho výsledky a hotový prompt využijete tam, kde ho potřebujete.
Pracujte s GPU infrastrukturou Mailnatives nebo přes API zapojte běžné AI služby. Ověřené prompty využijete v aplikacích Mailnatives, ve vlastních aplikacích i v agentech.
Vytvářejte prompty s vestavěným laděním pro jejich optimalizaci. Měřte výsledky, porovnávejte varianty a průběžně zpřesňujte zadání.
Ověřené prompty použijete v aplikacích Mailnatives nebo je zapojíte do svých vlastních aplikací či agentů.
Využívejte GPU infrastrukturu Mailnatives nebo přes API připojte všechny běžné AI služby. Zvolte prostředí a model podle konkrétního úkolu.
Mailnatives provozuje vlastní GPU infrastrukturu v České republice. Výkon nepřeprodáváme: celý technologický proces od provozu modelů po jejich optimalizaci máme pod vlastní kontrolou. Modely ladíme přímo pro potřeby Mailnatives s důrazem na rychlost, stabilitu a odezvu.
Při provozu v našem stacku vaše data neopouštějí naše servery a nestávají se součástí trénování veřejných či komerčních AI modelů třetích stran. Vlastní infrastruktura tak tvoří základ pro práci s daty i pro průběžné přizpůsobování modelů konkrétním úlohám.
Komplexní prostředí spojuje tvorbu promptů a agentů s jejich testováním, klonováním, verzováním a správou. Můžete experimentovat s různými variantami, porovnávat výsledky a připravit ověřené řešení pro produkční nasazení.
Analýza dotazů a měření výkonu pomáhají při vyhodnocování jednotlivých variant. Výběr modelu a nastavení tak můžete vztáhnout ke konkrétnímu úkolu a požadovanému způsobu použití.
Pracujte s modely provozovanými přímo v GPU clusteru Mailnatives i se službami OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Microsoft a dalších poskytovatelů. Jednotné prostředí umožňuje jejich výsledky snadno porovnávat.
Zapojení externího poskytovatele je samostatnou variantou provozu. Ujištění o uložení dat výhradně na serverech Mailnatives se vztahuje na provoz ve vlastním stacku.
Vytvářejte vlastní RAG znalostní báze, určujte jejich zdroje a řiďte aktualizaci. Model může pracovat s aktuálními informacemi, které skutečně potřebuje pro daný úkol. V jednom prostředí ověříte, jak se vaše data a znalosti promítají do výsledků.
Pro specifické požadavky lze připravit a provozovat vlastní modely s nastavením odpovídajícím konkrétním datům, výkonu a způsobu použití. Řešení tak navazuje na potřeby aplikace a scénář, pro který je určeno.
Ověřená řešení můžete přímo využít v Mailocatoru, Editoru a dalších aplikacích Mailnatives nebo je prostřednictvím API zapojit do vlastních aplikací a služeb. Využití sahá od generování obsahu až po jeho dynamickou úpravu v reálném čase.
AI může reagovat na chování návštěvníka a upravovat obsah kampaně v průběhu návštěvy. Testování, porovnávání a ladění přitom zůstává součástí stejného pracovního postupu jako příprava řešení pro běžný provoz.
Definujte úkol, zdroje znalostí a vhodné varianty modelů.
Testujte prompty, porovnejte výsledky a dolaďte nastavení.
Zapojte ověřené řešení do aplikací Mailnatives nebo přes API.
Společně projdeme váš scénář, práci s daty a vhodný způsob provozu.